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Maira Gatti de Bayser, PhD

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Dr. Maira Gatti de Bayser former Research Staff Member, has co-founded the IBM Research Brazil, the Brazilian Lab of IBM T.J. Watson Jr. Research Center. She successfully technically led and coordinated top R&D projects in the Deep Learning/Machine area for more than 15 years. She pioneered on the establishment of the Conversational Systems area in Brazil before ChatGPT. That resulted in national and international publications, patents, and system demonstrations, for instance, at IJCAI’2019, and the premier league organization “HUMAINE (HUman Multi-Agent Immersive NEgotiation Competition) 2020” at IJCAI’2020, which happened in 2021 due to Covid. All the R&D Cloud-based Machine Learning solutions that she has led had international and national publications in top AI Conferences, like AAAI and IJCAI, patents, and business results. Maira is a member of ACM, AAAI, and ACS. Maira holds Ph.D. (2009) in Science - Informatics, and M.Sc. (2006) in Informatics from PUC-Rio, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Brazil. Her Ph.D. entitled Engineering of Self-Organizing Emergent Multi-Agent Systems: A Design Method and Architecture contains a novel method that was implemented using Monte-Carlo Simulation, a Planner and Reinforcement Learning. While her M.Sc. work entitled Dependability of Law-Governed Open Multi-Agent Systems had a novel method to replicate law-mediated agents. Maira has 70 published scientific papers and 30 US Patents in AI.

Professional CV: 

carreira
2000-2004
2001-2004
2005-2006
2006-2009
2005-2011
2011-
2017
2022
2023- 
Engenheira de software
@Internet Ventures
Mestrado em Informática
PUC-Rio, em colaboração com o LIP6, da Un. Pierre e Marie Curié.
Doutorado em Informática
PUC-Rio , University of Waterloo, King's College London e colaboração com UFRJ.
Engenheira de software de pesquisa de IA e professora
PUC-Rio, Laboratório de Engenharia de Software (LES), Laboratório de Computação Gráfica (Tecgraph)
Membro da equipe de pesquisa
IBM Research Brasil
Professora de Estruturas de Dados e Algoritmos
Professor Visitante, EMAp, FGV-Rio
Membro da equipe de pesquisa
IBM Research Brasil
AGENDA
Post-Graduated Program of Informatics
Collaborator Professor, Federal University of State of RJ
MAPA
PALESTRANTES
 Patentes
Patente US20220028366A1
Agente de Negociação e Plataforma Imersiva
Patente US10070050B2
Dispositivo, sistema e método para captura de imagem cognitiva
Patente US 9485319B1
Simulação para encontrar o impacto do comportamento do usuário na rede de mídia social
Patente US20170154111A1
Gerenciando o ciclo de vida de itens em casa com a Internet das Coisas
Patente US20130086462
Método e Sistema para Recuperar Dados Legais para Geração de Formulários de Interface de Usuário ao Mesclar Restrições Sintáticas e Semânticas
abril de 2020
julho de 2019
fevereiro de 2018
HUMAINE: Competição de Negociação Imersiva Multiagente Humano
Co-organizadora na Conferência CHI 2020 sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, Tokyo, Japão.
Agentes de IA conversacionai em um diálogo competitivo multi-agente multimodal imersivo
No Proc. da 28ª Conferência Conjunta Internacional sobre Artificial, IJCAI 2019, Macau, China.
Especificando e implementando regras de conversação multilateral com autômatos de estado finito
32ª Conferência AAAI sobre Inteligência Artificial (AAAI 2018), Nova Orleans, Estados Unidos.
 2017-2018
Ravel: uma plataforma de orquestração de Sistemas Multiagentes para conversas entre humanos e chatbots
Engenharia de Sistemas Multiagentes (AAMAS 2018), Stockolm, Suécia. Com a integração do IBM Watson Development Cloud
 2016-2017
Tutorial: Programando agentes de conversação com atores Akka
A 18ª Escola de Verão de Sistemas de Agentes Europeus 2016

Neste tutorial, apresento como agentes conversacionais podem ser implementados como Akka Actors usando uma estratégia de diálogo de iniciativa mista (Gatti de Bayser et. al, 2017), ou seja, combinando a iniciativa do sistema e do usuário em um cenário de perguntas e respostas . Akka é uma plataforma distribuída que implementa o Modelo de Atores na JVM e foi inspirado em Erlang. A plataforma Akka pode ser utilizada para criar aplicativos distribuídos e resilientes orientados a mensagens assíncronas. Um grande ecossistema de mais de 250 projetos do Github utiliza Akka, em linguagens de programação como Scala, Java, Groovy e JRuby. O tutorial abrange tópicos de proatividade do agente, processamento de linguagem natural, tolerância a falhas e, finalmente, uma integração exemplar com um aplicativo móvel para demonstrar o aplicativo Orientador de Investimentos Cognitivos incluindo o sistema e o código.


Gatti de Bayser et. al, 2017: Uma Arquitetura Híbrida para Sistemas Conversacionais Multilaterais.
julho de 2015
Implementação com Mapreduce da Modelagem de Redes Sociais Onlines baseada em Agentes utilizando Grande Volume de Dados.
Conferência de Simulação de Inverno, Washington, EUA.
dezembro de 2014
Redes Neurais Convolucionais Profundas para Análise de Sentimentos de Textos Curtos.
Int. Conf. em Linguística Computacional, COLING, Dublin, Irlanda.
agosto de 2014
dezembro de 2013
RSVP
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